Inflasi Indonesia: Investigasi Pasca Pemilu 2024
DOI:
https://doi.org/10.37385/msej.v6i2.7200Keywords:
Inflasi, Peramalan, Time Series, Double Exponential SmoothingAbstract
Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa dalam suatu periode tertentu yang pertumbuhannya diusahakan tetap rendah dan stabil demi kesejahteraan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi atau meramalkan laju inflasi yang berkontribusi pada ketidakpastian ekonomi Indonesia pasca Pemilihan Umum 2024. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder diperoleh dari website Bank Indonesia. Penelitian ini menggunakan data inflasi bulanan Indonesia dari tahun 2015 sampai tahun 2024. Data dianalisis menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Hasil analisis diperoleh bahwa analisis deskriptif Inflasi negara Indonesia dari tahun 2015 berfluktuasi terus mengalami penurunan hingga pada tahun 2021 mencapai 1,67% dan mengalami peningkatan pada tahun 2022 mencapai 5,51% serta terus mengalami penurunan pada tahun berikutnya. Hasil peramalan dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing terus mengalami penurunan untuk bulan Desember 2024 hingga bulan April 2025 dengan nilai error MAD 0,3202. Peramalan inflasi di Indonesia diharapkan untuk mendukung pihak yang berkepentingan dalam pengambilan kebijakan untuk menjaga stabilitas negara dan mengendalikan ketidakpastian ekonomi setelah pemilu.
References
Alvionita, M. N., Wiguna, A. S., & Nugraha, D. A. (2024). Peramalan Market Intelligent Komoditas di Kalimantan Barat Dengan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Rainstek: Jurnal Terapan Sains & Teknologi, 6(1), 29–34. https://doi.org/10.21067/jtst.v6i1.6875
Amaly, M. H., Hirzi, R. H., & Basirun. (2022). Perbandingan Metode ANN Backpropagation dan ARMA Untuk Peramalan Inflasi Di Indonesia. Jambura: Journal of Probability and Statistics, 3(2), 61–70. https://doi.org/10.34312/jjps.v3i2.15440
Armi, A. E., Kridalaksana, A. H., & Arifin, Z. (2019). Peramalan Angka Inflasi Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus?: Badan Pusat Statistik Kota Samarinda). Informatika Mulawarman?: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 14(1), 21. https://doi.org/10.30872/jim.v14i1.1252
Ascari, G., & Sbordone, A. M. (2014). The Macroeconomics of Trend Inflation. Journal of Economic Literature, 52(3), 679–739. https://doi.org/10.1257/jel.52.3.679
Dewi, S. P., Fasa, M. I., & Suharto. (2021). Investasi dan Inflasi Sebagai Instrumen Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia dalam Perspektif Ekonomi Islam. SAUJANA?: Jurnal Perbankan Syariah Dan Ekonomi Syariah, 3(02), 17–32. https://doi.org/10.59636/saujana.v3i02.44
Eka. APB., Hendrawan, Henky., Nurwita., Cakranegara, PA. & Zulbetti, R. (2024). Analysis Of The Influence Of Social And Environmental Factors On Corporate Investment Decisions: Esg Approach In Financial Management. COSTING:Journalof Economic, Business and Accounting. 7(3), 5478-5484
Ekaptiningrum, K. (2024). Dampak Pemilu Terhadap Perekonomian Masih Cenderung Terbatas. Universitas Gadjah Mada, Fakultas Ekonomika Dan Bisnis. https://feb.ugm.ac.id/id/berita/4479-dampak-pemilu-terhadap-perekonomian-masih-cenderung-terbatas
Fahrudin, R., & Sumitra, I. D. (2020). Peramalan Inflasi Menggunakan Metode Sarima dan Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Kota Bandung). Majalah Ilmiah UNIKOM, 17(2), 111–120. https://doi.org/10.34010/miu.v17i2.3180
Hakiki, A., Suhaimi, B., Mu’ammar, N., & Kurniasari, D. (2024). Analisis Kebijakan Moneter, Fiskal, dan Inflasi pada Pertumbuhan Ekonomi. PRESTISE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ekonomi Dan Bisnis, 4(1), 41–63. https://doi.org/10.15575/prestise.v4i1.35316
Handayani, L., Seniorita., Samuel PD Anantadjaya., Hendrawan, Henky. & Tannady, H. (2023). Analysis of the Influence of Fiscal Decentralization, Dependency Ratio, and Ratio of Independence on the Human Development Index in East Region of Indonesia. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi). 9(1). 140-147
Israwati, W. O. (2024). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Winters Dalam Meramalkan Laju Inflasi. Jurnal Matermatika, Komputasi Dan Statistika, 4, 719–728. https://doi.org/10.33772/jmks.v4i2.89
Kartiasih, F. (2019). Inflasi dan Siklus Bisnis Politik Di Indonesia. Media Trend: Berkala Kajian Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 14(2), 219–228. https://doi.org/10.21107/mediatrend.v14i2.4978
Khoirudin, R., & Ardini, D. (2023). Analysis of the Determinats of Inflation in Indonesia. MSEJ: Management Studies and Entrepreneurship Journal, 4(5), 7370–7377. https://doi.org/10.37385/msej.v4i6.2458
Maroaini. (2024). Faktor-Faktor Ketidakpastian Ekonomi Pasca Pemilu 2024 Di Indonesia. Jurnal Manajemen Bisnis Syariah, 1(2), 52–61. https://ejournal.alkifayahriau.ac.id/index.php/attajir/article/view/299
Melyani, C. A., Nurtsabita, A., Shafa, G. Z., & Widodo, E. (2021). Peramalan Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA). Journal of Mathematics Education and Science, 4(2), 67–74. https://doi.org/10.32665/james.v4i2.231
Ngetisari, W., Susanto, B., & Mahatma, T. (2020). Perbandingan Metode ARIMA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Peramalan Harga Beras. Indonesian Journal of Data and Science, 1(3), 96–107. https://doi.org/10.33096/ijodas.v1i3.18
Nurdiansyarani, R. E. (2024). Pengaruh Pemilu 2024 terhadap Harapan Ekonomi dan Tantangan Ketidakpastian. Unair News. https://unair.ac.id/pengaruh-pemilu-2024-terhadap-harapan-ekonomi-dan-tantangan-ketidakpastian/
Prasetyorini, E., Suprajang, S. E., & Murdinar, H. E. (2024). Analisis Pengaruh Tahun Politik terhadap Daya Beli?: Tinjauan Manajemen Risiko. Akuntabilitas: Jurnal Ilmu-Ilmu Ekonomi, 16(1), 51–67. https://doi.org/10.35457/akuntabilitas.v16i1.3546
Pratiwi, W. A., & Marizal, M. (2022). Penerapan Metode Eksponential Smoothing Dalam Memprediksi Hasil Pencapaian Kinerja Pelayanan Perangkat Daerah Dinas Pendidikan Provinsi Riau. Indonesian Council of Premier Statistical Science, 1(1), 4. https://doi.org/10.24014/icopss.v1i1.18934
Purwanti, D., & Purwadi, J. (2019). Metode Brown’s Double Exponential Smoothing Dalam Peramalan Laju Inflasi Di Indonesia. Jurnal Ilmiah Matematika, 6(2), 54–61. https://doi.org/10.26555/konvergensi.v6i2.19548
Rachmawati, A. K. (2020). Peramalan Penyebaran Jumlah Kasus Covid19 Provinsi Jawa Tengah dengan Metode ARIMA. Zeta - Math Journal, 6(1), 11–16. https://doi.org/10.31102/zeta.2021.6.1.11-16
Ramdhani, H. (2024). Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar, dan Suku Bunga terhadap Indeks Demokrasi Indonesia pada Tahun 2009—2020. Entita: Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial Dan Ilmu-Ilmu Sosial, 6(1), 33–46. https://doi.org/10.19105/ejpis.v6i1.12540
Riyono, J., Pujiastuti, C. E., & Riyana Putri, A. L. (2022). Forecasting Laju Inflasi Indonesia Menggunakan Rantai Markov. Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 8(1), 1–10. https://doi.org/10.24014/jsms.v8i1.14767
Robial, S. M. (2018). Perbandingan Model Statistik pada Analisis Metode Peramalan Time Series (Studi Kasus: PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk Kandatel Sukabumi). Jurnal Ilmiah SANTIKA, 8(2), 1–17. https://doi.org/10.37150/jsa.v8i2.400
Sari, D. R. P. (2022). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Data Inflasi Bulanan Tahun 2021. JMSA: Jurnal Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya, 10(2), 26–31. https://doi.org/10.24252/msa.v10i2.27272
Sari, N. R., Mahmudy, W. F., & Wibawa, A. P. (2017). Mengukur Performa Model TSK Fuzzy Logic Menggunakan Faktor Eksternal untuk Peramalan Laju Inflasi. Matics: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 9(1), 27–32. https://doi.org/10.18860/mat.v9i1.3932
Setiawan, D. A., Wahyuningsih, S., & Goejantoro, R. (2019). Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter’s dan Pegel’s Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal. Jambura Journal of Mathematics, 2(1), 1–14. https://doi.org/10.34312/jjom.v2i1.2320
Simon, F. (2023). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Indonesia (Studi Pada Masa Pandemi Covid-19). Scientific Journal of Relfection: Economic, Accounting, Management and Business, 6(1), 125–132. https://doi.org/10.37481/sjr.v6i1.626
Susanto, R., & Pangesti, I. (2021). Pengaruh Inflasi Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia. JABE: Journal of Applied Business and Economic, 7(2), 271. https://doi.org/10.30998/jabe.v7i2.7653
Syafwandi., Kasikoen, KM., Rosyaty, T,. Saprudin., Hendrawan, Henky. & Abdila, DSR. (2024). Spatial Dimensions In Development Strategy Of Indonesia. Turkish Journal of Physiotherapy and Rehabilitation; 32(3). 21327- 21334. www.turkjphysiotherrehabil.org
Yusuf, F. I., & Anjasari, D. H. (2018). Metode Triple Exponential Smoothing Holt Winter untuk peramalan Jumlah Wisatawan Nusantara di Kabupaten Banyuwangi. UJMC: Unisda Journal of Mathematics and Computer Scinence, 4(2), 1–6. https://doi.org/10.52166/ujmc.v4i2.1107
Template
