Implementasi Human Resource Operations Berbasis Artificial Intelligence pada Perusahaan Swasta di Kota Bekasi: Analisis Efisiensi dan Kesiapan Sumber Daya Manusia

Authors

  • Redy Adhi Saputra Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Tri Bhakti
  • Frengki Panagian Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Tri Bhakti

DOI:

https://doi.org/10.37385/ceej.v7i1.11505

Keywords:

Artificial Intelligence, HR Operations, Efisiensi Operasional, Kesiapan SDM, Technology Readiness Index.

Abstract

Aktivitas operasional Human Resource (HR) di era digital mengalami pergeseran paradigma dari fungsi administratif konvensional menuju otomatisasi berbasis Artificial Intelligence (AI). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak implementasi AI dalam HR Operations terhadap efisiensi organisasi dan menganalisis tingkat kesiapan Sumber Daya Manusia (SDM) di sektor perusahaan swasta di Kota Bekasi. Pendekatan penelitian menggunakan metode campuran (mixed-methods) dengan desain sekuensial eksplanatori. Data kuantitatif diperoleh dari kuesioner berbasis Technology Readiness Index (TRI 2.0) terhadap 184 karyawan, sementara data kualitatif dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan 8 HR Manager di kawasan industri Kota Bekasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan AI (seperti Applicant Tracking System, AI-Chatbots, dan Predictive Analytics) meningkatkan efisiensi waktu pemrosesan administrasi HR sebesar 42,7% dan menekan biaya operasional rekrutmen hingga 35%. Namun, hasil TRI menunjukkan polarisasi kesiapan: dimensi Optimism dan Innovativeness tinggi pada segmen karyawan usia produktif muda, sedangkan dimensi Discomfort dan Insecurity signifikan pada tenaga kerja senior. Implikasi penelitian ini menegaskan perlunya model jembatan digital (digital bridging model) melalui upskilling terstruktur guna meminimalisir resistensi dan mengoptimalkan return on investment (ROI) teknologi di tingkat korporasi. 

References

Boudreau, J. W., & Cascio, W. F. (2019). Investing in People: Financial Impact of Human Resource Initiatives. Society for Human Resource Management.

Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of e-HRM and strategic human resource management. Human Resource Management Review, 27(1), 15-30.

Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2015). An updated and streamlined technology readiness index: TRI 2.0. Journal of Service Research, 18(1), 59-74.

R.A Saputra (2024). Harmonisasi Hubungan Industrial. Sidoarjo. Uwais Inspirasi Indonesia

Tambe, M., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, 61(4), 15-42.

Ulrich, D. (2016). Human Resource Champions: The next agenda for adding value and delivering results. Harvard Business Press.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 425-478.

Downloads

Published

2026-06-25

How to Cite

Implementasi Human Resource Operations Berbasis Artificial Intelligence pada Perusahaan Swasta di Kota Bekasi: Analisis Efisiensi dan Kesiapan Sumber Daya Manusia. (2026). Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ), 7(1), 591-598. https://doi.org/10.37385/ceej.v7i1.11505