Penerapan Data Envelopment Analysis (DEA) dalam Pengukuran Efisiensi Kantor Cabang PT XYZ

Abstract

Penelitian ini mengukur efisiensi relatif 20 kantor cabang PT XYZ selama periode 2020-2025 menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) model Banker, Charnes, dan Cooper dengan asumsi Variable Returns to Scale (BCC/VRS) dan orientasi input. Model VRS dipilih karena kantor cabang memiliki perbedaan kapasitas, cakupan pasar, kematangan, dan skala sumber daya. Variabel input meliputi beban operasional, jumlah manpower, dan total aset, sedangkan output meliputi total penjualan, laba kotor, dan laba operasional. Setiap kantor cabang diperlakukan sebagai Decision Making Unit (DMU), sedangkan tahun merupakan periode pengamatan. Sebelum pengolahan, jumlah manpower dibulatkan ke satuan orang terdekat. Target manpower hasil proyeksi disajikan sebagai bilangan bulat dengan pembulatan ke bawah agar tidak melampaui batas input efisien. Hasil BCC/VRS menunjukkan 5 cabang efisien relatif pada 2020, 4 cabang pada 2021, 5 cabang pada 2022, 4 cabang pada 2023, 4 cabang pada 2024, dan 6 cabang pada 2025. Lampung dan Samarinda konsisten memperoleh skor 100% selama enam tahun. Skor tersebut menunjukkan posisi terbaik secara relatif pada skala pembanding, bukan efisiensi absolut. Rata-rata skor tahunan berturut-turut sebesar 78,32%, 83,24%, 80,21%, 77,65%, 75,84%, dan 75,24%. Target perbaikan disusun dari kombinasi benchmark, kontraksi radial, dan slack input untuk mendukung pengendalian biaya, produktivitas manpower, dan optimalisasi aset tanpa menurunkan output.