Dari Nilai Yang Dipersepsikan Menuju Penggunaan Aktual: Pemodelan Adopsi Mobile Banking Pada Bank Pembangunan Daerah

Authors

DOI:

https://doi.org/10.37385/ceej.v7i2.11923

Keywords:

Mobile Banking; Technology Acceptance Model; Perceived Usefulness (PU); Perceived Ease of Use (PEOU); Behavioral Intention (BI)

Abstract

Pesatnya perkembangan layanan mobile banking mendorong bank pembangunan daerah untuk meningkatkan adopsi digital di kalangan nasabahnya. Namun, penggunaan sistem secara aktual masih menjadi tantangan utama meskipun ketersediaan aplikasi mobile banking terus meningkat. Penelitian ini bertujuan menguji hubungan antara Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU) terhadap penggunaan sistem aktual, dengan Behavioral Intention (BI) sebagai variabel mediasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data survei yang dikumpulkan dari nasabah bank pembangunan daerah yang aktif menggunakan layanan mobile banking. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk menilai model pengukuran dan model struktural. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PU dan PEOU berpengaruh positif dan signifikan terhadap BI. Selanjutnya, BI menunjukkan pengaruh positif signifikan terhadap penggunaan sistem aktual dan berperan sebagai variabel mediasi utama dalam menerjemahkan persepsi pengguna menjadi perilaku penggunaan nyata. Di antara hubungan yang diuji, BI menunjukkan pengaruh terkuat terhadap penggunaan sistem aktual, menegaskan peran pentingnya dalam adopsi mobile banking. Temuan ini berkontribusi pada literatur penerimaan teknologi dengan mengonfirmasi penerapan Technology Acceptance Model pada konteks bank pembangunan daerah. Secara praktis, penelitian ini menyarankan agar manajemen bank memprioritaskan peningkatan manfaat fungsional dan kemudahan interaksi guna memperkuat intensi nasabah dan mendorong penggunaan mobile banking yang berkelanjutan.

References

Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., & Williams, M. D. (2022). Consumer adoption of mobile banking: A Behavioral Intention perspective. Information Systems Management, 39(2), 113–129.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, Perceived Ease of Use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1–4.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.

Kumar, V., & Gupta, I. (2022). Examining customer adoption of mobile banking services using the Technology Acceptance Model. Journal of Retailing and Consumer Services, 65, 102870.

Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G., & Campos, F. (2021). Mobile payment adoption: A systematic review. International Journal of Information Management, 56, 102339.

Shaikh, A. A., Glavee-Geo, R., & Karjaluoto, H. (2023). Understanding mobile banking usage behavior: The role of intention and habit. Technological Forecasting and Social Change, 186, 122146.

Tejada, J. J., & Punzalan, J. R. B. (2012). On the misuse of Slovin's formula. The Philippine Statistician, 61(1), 129–136.

Tran, L. T. T., & Nguyen, P. T. (2024). Determinants of mobile banking usage in emerging economies: An extended Technology Acceptance Model approach. Journal of Asian Business and Economic Studies, 31(1), 45–62.

Downloads

Published

2026-08-09

How to Cite

Dari Nilai Yang Dipersepsikan Menuju Penggunaan Aktual: Pemodelan Adopsi Mobile Banking Pada Bank Pembangunan Daerah. (2026). Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ), 7(2), 2230-2241. https://doi.org/10.37385/ceej.v7i2.11923