Eksplorasi Sentimen Publik dan Isu Strategis Terkait Kewajiban Spin-Off Asuransi Syariah: Studi Analisis Konten Berbasis Media Sosial

Authors

  • Syahrial Sidik Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti
  • Wahyuari Wahyuari Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti
  • M. Nasyubun Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti
  • Supriyadi Sapolo Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti
  • Junita Elia da Costa de Araujo Mesquitae Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti

DOI:

https://doi.org/10.37385/ceej.v7i2.11992

Keywords:

Spin-off; Asuransi Syariah; Sentimen Publik; Netnografi; NVivo

Abstract

 

Kewajiban pemisahan (spin-off) Unit Usaha Syariah (UUS) asuransi selambatnya akhir tahun 2026 berdasarkan regulasi OJK bertujuan untuk memperkuat arsitektur kelembagaan industri. Namun, transisi struktural ini memunculkan kesenjangan legitimasi (legitimacy gap) yang terekam masif di ruang publik digital. Ketatnya pemenuhan syarat ekuitas minimum memicu asimetri informasi dan kecemasan kolektif nasabah terkait keamanan dana tabarru', kelancaran klaim, dan nasib polis jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi struktur dan polaritas sentimen publik, serta mengidentifikasi klaster isu strategis yang mendominasi diskursus masyarakat di media sosial dalam merespons proses transisi spin-off asuransi syariah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif yang memadukan netnografi digital dan analisis konten kualitatif. Tahapan metode diawali dengan pengumpulan data (web scraping) ribuan komentar organik dari platform YouTube menggunakan instrumen APIFY dan YouTube Data Tools. Setelah melalui tahap pembersihan data (data cleaning), korpus teks diproses menggunakan perangkat lunak NVivo. Tahapan analisis mencakup pengorganisasian Nodes dan Cases, pengkodean hibrida (Auto Coding AI yang diikuti verifikasi manual), hingga penelusuran pola data kompleks melalui Matrix Coding Query dan visualisasi Word Cloud. Seluruh proses dijaga validitasnya melalui uji keabsahan data (trustworthiness). Luaran wajib yang ditargetkan dari penelitian ini adalah publikasi artikel ilmiah pada Jurnal Nasional Terakreditasi Sinta 4. Secara praktis, luaran penelitian ini diharapkan menjadi cetak biru (blueprint) manajerial dan Early Warning System bagi OJK dan pelaku industri dalam memitigasi krisis reputasi serta merancang strategi literasi digital yang lebih inklusif..

References

Al Parisi, S. (2017). Tingkat Efisiensi Asuransi Syariah Di Indonesia Dan Faktor-Faktor Yang Memengaruhinya. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam (Journal of Islamic Economics and Business) 3(1):1–17.

Antonio, M. S. (2001). Bank Syariah: Dari Teori ke Praktik. Jakarta: Gema Insani.

Bazeley, P., & Jackson, K. (2013). Qualitative Data Analysis with NVivo (2nd ed.). SAGE Publications.

Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2(1), 1-8.

Feldman, R. (2013). Techniques and applications for sentiment analysis. Communications of the ACM, 56(4), 82-89.

Hidayah, N., & Rahman, A. (2024). Loyalitas Nasabah Asuransi Syariah Dalam Masa Transisi Restrukturisasi Perusahaan: Pendekatan Model Persamaan Struktural. Jurnal Manajemen Keuangan Syariah 8(2):112–29.

Kozinets, R. V. (2015). Netnography: Redefined (2nd ed.). SAGE Publications.

Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology (4th ed.). SAGE Publications.

Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 5(1), 1-167.

Muljawan, D., H. Darmawan, and F. Cholid. (2014). Buku Panduan Asuransi Syariah. Departemen Perbankan Syariah Otoritas Jasa Keuangan.

Neuendorf, K. A. (2017). The Content Analysis Guidebook (2nd ed.). SAGE Publications.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK). (2023). Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (POJK) Nomor 11 Tahun 2023 tentang Pemisahan Unit Usaha Syariah Perusahaan Asuransi dan Perusahaan Reasuransi. Jakarta: Otoritas Jasa Keuangan Republik Indonesia.

Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 2(1–2), 1-135.

Pratama, [Inisial]., et al. (2023). [Judul artikel tentang spin-off dan UU P2SK]. [Nama Jurnal], Volume, [Halaman].

Rathore, A. K., P. V Ilavarasan, and Y. K. Dwivedi (2017). Social Media Content and Product Co-Creation: An Emerging Paradigm. Journal of Enterprise Information Management 29(1):7–18.

Setiawan, B., & Lestari, S. (2022). Analisis Kesiapan Finansial Dan Efisiensi Biaya Unit Usaha Syariah Menjelang Tenggat Waktu Spin-Off. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Islam 9(2):145–63.

Soemitra, A., H. Kusuma, and E. Rahmawati. (2022). Tantangan Dan Strategi Spin-off Asuransi Syariah Di Indonesia: Sebuah Tinjauan Komprehensif. Jurnal Ekonomi Syariah 5(1):45–60.

Stieglitz, S., Mirbabaie, M., Ross, B., & Neuberger, C. (2018). Social media analytics – Challenges in topic discovery, data collection, and data preparation. International Journal of Information Management, 39, 156-168.

Suchman, M. C. (1995). Managing Legitimacy: Strategic and Institutional Approaches. Academy of Management Review, 20(3), 571-610.

Turney, P. D. (2002). Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews. Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 417-424.

Wibowo, T, & Sari, D.P. (2024). Pengaruh Citra Merek Dan Religiusitas Terhadap Keputusan Pemilihan Asuransi Syariah Full-Fledged. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan 11(4):310–25.

Downloads

Published

2026-08-20

How to Cite

Eksplorasi Sentimen Publik dan Isu Strategis Terkait Kewajiban Spin-Off Asuransi Syariah: Studi Analisis Konten Berbasis Media Sosial. (2026). Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ), 7(2), 2469-2489. https://doi.org/10.37385/ceej.v7i2.11992