Peran Digitalisasi Aplikasi Mobile JKN Terhadap Angka Harapan Hidup Masyarakat
DOI:
https://doi.org/10.37385/ceej.v6i6.9536Keywords:
Angka Harapan Hidup; Digitalisasi; Akses Internet; Belanja Pemerintah; Mobile JKNAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh digitalisasi dan kebijakan fiskal terhadap angka harapan hidup (AHH) di kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah selama periode 2021–2023. Tiga variabel utama yang digunakan yaitu pengguna aplikasi Mobile JKN, belanja pemerintah, dan akses internet. Metode yang digunakan adalah analisis regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM), yang dipilih berdasarkan hasil Uji Chow dan Uji Hausman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap AHH, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,2606. Secara parsial, akses internet berpengaruh positif signifikan terhadap AHH, sedangkan belanja pemerintah berpengaruh negatif signifikan, dan pengguna aplikasi Mobile JKN tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa perluasan infrastruktur digital dapat memperkuat akses layanan kesehatan dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat, sementara efektivitas belanja publik perlu ditingkatkan melalui pengelolaan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menegaskan pentingnya sinergi antara transformasi digital, kebijakan fiskal yang efisien, serta peningkatan literasi kesehatan untuk mewujudkan pembangunan kesehatan yang inklusif dan berkelanjutan.
References
Ali, M. A., Alam, K., Taylor, B., & Rafiq, S. (2020). Does digital inclusion affect quality of life? Evidence from Australian household panel data. Telematics and Informatics, 51(May 2019), 101405. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101405
Arthur, E., & Oaikhenan, H. E. (2017). The Effects of Health Expenditure on Health Outcomes in Sub-Saharan Africa (SSA). African Development Review, 29(3), 524–536. https://doi.org/10.1111/1467-8268.12287
Ayuni, N. W. D. (2017). Pemodelan Angka Harapan Hidup di Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Feed Forward Neural Network (FFNN). Soshum: Jurnal Sosial dan Humaniora, 5(2), 103.
Budiono, N. D. P., & Rivai, A. (2021). Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas hidup lansia. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada, 10(2), 371-379.
Muammar, Z., Anwar, K., & Sari, C. P. M. (2022). Analisis Angka Harapan Hidup, Belanja Modal Dan Tpak Terhadap Penduduk Miskin Di Bireuen. Jurnal Aplikasi Ilmu Ekonomi, 1(1), 96-108.
Nalle, F. W., Pangastuti, M. D., & Utami, Y. R. B. (2022). Analisis determinan faktor penentu usia harapan hidup di provinsi Nusa Tenggara Timur
Pradana, R. S. (2021). Pengaruh akses teknologi informasi dan komunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi banten tahun 2015-2019. Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, 5(1), 9-23.
Putri, Y. M., & Hidayat, B. (2025). Apakah digitalisasi meningkatkan harapan hidup? Analisis panel data Provinsi Indonesia 2022-2024. Journal of Economics Research and Policy Studies, 5(1), 231–243.
Rochmahwati, M. R. (2023). Analisis Pengaruh Teknologi Digital Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE, 7(03), 369–380. https://doi.org/10.22219/jie.v7i03.27050
Sihaloho, E. D. (2019). Pengaruh Belanja Kesehatan Terhadap Angka Harapan Hidup Kabupaten Kota Di Jawa Barat. Ekspansi: Jurnal Ekonomi, Keuangan, Perbankan Dan Akuntansi, 11(1), 117. https://doi.org/10.35313/ekspansi.v11i1.1308
Wardhana, A., & Kharisma, B. (2020). Angka harapan hidup di era desentralisasi (Kabupaten/Kota Jawa Barat). E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 9(5), 405-422.
Wardhana, A., Kharisma, B., & Sulandari, D. S. (2021). Belanja pemerintah dan peningkatan sumber daya manusia di indonesia. Jurnal Ecodemica: Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis, 5(2), 139-151.
Template
