Analisis Perilaku Konsumen Tenaga Medis Dalam Pengembangan Alat Heart Rate Variability (HRV) Studi Kasus Pada FA Antares Medika
DOI:
https://doi.org/10.37385/67hmz142Keywords:
Perilaku Konsumen, Tenaga Medis, Heart Rate Variability (HRV), Pengembangan Alat Kesehatan, UsabilityAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku konsumen tenaga medis dalam penggunaan alat Heart Rate Variability (HRV) sebagai dasar pengembangan produk HRV Pro pada FA Antares Medika. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus untuk memahami pengalaman, persepsi, dan kebutuhan pengguna dalam praktik klinis. Informan dipilih menggunakan purposive sampling dan melibatkan 10 tenaga medis yang terdiri dari dokter, perawat, dan teknisi alat kesehatan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi non-partisipatif, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan triangulasi sumber dan teknik. Hasil penelitian menunjukkan empat aspek utama yang memengaruhi penggunaan alat HRV, yaitu portabilitas, kemudahan penggunaan, efisiensi pengelolaan data, serta ergonomi dan akurasi pengukuran. Temuan menunjukkan bahwa ukuran alat yang besar, penggunaan bahasa Inggris pada sistem, proses pengelolaan data yang belum efisien, serta desain probe yang kurang ergonomis menjadi kendala dalam penggunaan alat. Berdasarkan temuan tersebut, pengembangan HRV Pro dilakukan melalui perbaikan desain fisik, penyederhanaan antarmuka berbahasa Indonesia, penambahan fitur ekspor data Excel, dan redesain probe yang lebih ergonomis. Penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan alat kesehatan harus mempertimbangkan kebutuhan pengguna secara klinis, operasional, dan teknis.
References
Daftar Pustaka
Carayon, P., Schoofs Hundt, A., Karsh, B. T., Gurses, A. P., Alvarado, C. J., Smith, M., & Brennan, P. F. (2006). Work system design for patient safety. Quality & Safety in Health Care, 15(Suppl 1), i50–i58. https://doi.org/10.1136/qshc.2005.015842
Gagnon, M. P., Ngangue, P., Payne-Gagnon, J., & Desmartis, M. (2012). m-Health adoption by healthcare professionals: A systematic review. Journal of Medical Systems, 36(1), 241–277. https://doi.org/10.1007/s10916-010-9473-4
Greenhalgh, T., Robert, G., Macfarlane, F., Bate, P., & Kyriakidou, O. (2004). Diffusion of innovations in service organizations: Systematic review and recommendations. Milbank Quarterly, 82(4), 581–629. https://doi.org/10.1111/j.0887-378X.2004.00325.x
Holden, R. J., & Karsh, B. T. (2010). The technology acceptance model: Its past and its future in health care. Journal of Biomedical Informatics, 43(1), 159–172. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2009.07.002
Kruse, C. S., Karem, P., Shifflett, K., Vegi, L., Ravi, K., & Brooks, M. (2018). Evaluating barriers to adopting telemedicine worldwide: A systematic review. Journal of Telemedicine and Telecare, 24(1), 4–12. https://doi.org/10.1177/1357633X16674087
Lee, J., & Kim, J. (2021). Factors influencing the adoption of healthcare information technology. Healthcare Informatics Research, 27(1), 12–22. https://doi.org/10.4258/hir.2021.27.1.12
Maramba, I., Chatterjee, A., & Newman, C. (2019). Methods of usability testing in the development of eHealth applications: A scoping review. International Journal of Medical Informatics, 129, 149–162. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.06.018
Shaffer, F., & Ginsberg, J. P. (2017). An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health, 5, 258. https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258
Shah, S. G. S., & Robinson, I. (2006). User involvement in healthcare technology development and assessment: Structured literature review. Health Policy, 76(2), 191–201. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2005.06.007
Zhang, J., & Walji, M. (2011). TURF: Toward a unified framework of EHR usability. Journal of Biomedical Informatics, 44(6), 1056–1067. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2011.08.005
Zhou, L., Bao, J., Watzlaf, V., & Parmanto, B. (2019). Barriers to and facilitators of the use of mobile health apps. JMIR mHealth and uHealth, 7(3), e10288. https://doi.org/10.2196/10288
