Dampak Jam Kerja, Lokasi Dan Biaya Operasional Terhadap Pendapatan Pengemudi Pada Gojek Di Kota Bandung
Keywords:
Jam Kerja, Lokasi, Biaya Operasional, PendapatanAbstract
Gojek merupakan salah satu layanan transportasi online yang populer di Indonesia. Kehadiran Gojek dapat memangkas pengangguran dengan memperluas kesempatan kerja, menjadikan pengemudi sebagai mitra bisnisnya. Penerapan jam kerja yang fleksibel seringkali meningkatkan pendapatan mereka. Namun, membuat para pengemudi Gojek bekerja di luar batas normal sehingga menyebabkan bekerja secara berlebihan. Lokasi juga menjadi tantangan pengemudi karena persaingan dengan kompetitor sejenis, membuat pengemudi sulit mendapatkan orderan secara konsisten yang dapat menurunkan pendapatan mereka. Selain itu, biaya operasional dapat meningkat seiring dengan tingginya tingkat aktivitas pengemudi Gojek, karena biaya ini berkaitan langsung dengan upaya mereka dalam menghasilkan pendapatan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi seberapa besar pengaruh jam kerja, lokasi, dan biaya operasional terhadap pendapatan pengemudi Gojek di Kota Bandung. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif analisis regresi berganda dengan menyebarkan kuesioner pada 30 responden pengemudi Gojek di Kota Bandung. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel lokasi memiliki nilai tingkat signifikan t sebesar 0,001 < 0,05 dan nilai t hitung 4,936 < t tabel 2,056 yang berarti memiliki pengaruh signifikan positif terhadap pendapatan pengemudi. Variabel jam kerja dan biaya operasional tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan atau berpengaruh negatif terhadap pendapatan. Hal ini mengindikasikan bahwa pemilihan lokasi yang strategis, seperti pusat kota atau area dengan aktivitas tinggi, merupakan faktor kunci dalam meningkatkan pendapatan pengemudi Gojek. Namun juga meningkatkan persaingan baik di antara sesama pengemudi maupun dengan platform kompetitor. Pengemudi perlu menyeimbangkan antara mencari lokasi yang ramai dengan kemampuan bersaing secara efektif dalam lingkungan yang kompetitif.
References
Adhikari, G. P. (2022). Interpreting the Basic Results of Multiple Linear Regression. Scholars’ Journal, 5(December), 22–37. https://doi.org/10.3126/scholars.v5i1.55775
Aprileny, I., Imalia, I., & Emarawati, J. A. (2020). Pengaruh Harga, Fasilitas Dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian (Studi kasus pembelian rumah di GRAND NUSA INDAH blok j, cileungsi pada PT. KENTANIX SUPRA INTERNASIONAL). Ikraith Ekonomika, 4(3), 243–252. http://repository.stei.ac.id/id/eprint/2409
Ardiansyah, Risnita, & Jailani, M. S. (2023). Teknik Pengumpulan Data Dan Instrumen Penelitian Ilmiah Pendidikan Pada Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif. Jurnal IHSAN?: Jurnal Pendidikan Islam, 1(2), 1–9. https://doi.org/10.61104/ihsan.v1i2.57
Duharman, Meirani, & Hardika, F. (2023). Analisis Pendapatan Pengemudi Ojek Online (Grab-Bike). Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 5, 5476–5481.
Hardiansyah, F., Nuhung, M., & Rasulong, I. (2019). Pengaruh Lokasi Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Restoran Singapore Di Kota Makassar. Jurnal Profitability Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, 3(1), 90–107. https://journal.unismuh.ac.id/index.php/profitability/article/view/2505
Hartadi, A. S., & Rusdiansyah. (2019). Pengaruh Tarif, Jam Kerja Dan Jumlah Orderan Terhadap Pendapatan Driver Go-Jek Di Kota Banjarmasin. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan, 2(1), 231. https://doi.org/10.20527/jiep.v2i1.1169
Hasmawati, N. A. A., Hasbiullah, H., & Mahmud, A. K. (2023). Dampak Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak, Jam Kerja, dan Insentif terhadap Pendapatan Driver Transportasi Online di Kota Makassar. Bulletin of Economic Studies (BEST), 3(3), 123–131. https://doi.org/10.24252/best.v3i3.42473
Jumhadi, J., & Ana Susi Mulyani. (2023). Perkembangan Industri Transportasi Ojek Online Di Era 5.0 Dari Pt. Gojek Indonesia. Jurnal Cakrawala Ilmiah, 2(6), 2393–2402. https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v2i6.4907
Kamim, A. B. M., & Khandiq, M. R. (2019). Gojek dan Kerja Digital?: Kerentanan dan Ilusi Kesejahteraan yang Dialami Oleh Mitra Pengemudi Dalam Kerja Berbasis Platform Digital. Jurnal Studi Pemuda, 8(1), 57. https://doi.org/10.22146/studipemudaugm.45240
Keban, Y. T., Hernawan, A., & Novianto, A. (2021). Mendorong Kerja Layak & Adil bagi Pekerja Gig: Kajian Awal tentang Ekonomi Gig di Indonesia. Menyoal Kerja Layak Dan Adil Dalam Ekonomi Gig Di Indonesia, January. https://www.researchgate.net/publication/357930635
Kotler, P. (2001). Manajemen Pemasaran?: Analisis, Perencanaan, Implementasi dan Pengendalian. Prenhallindo.
Nadhifah, T., Roni, A., & Ningrum, N. P. (2022). Analysis of Time Flexibility and Income Increase on the Social Welfare of Ride Hailing Drivers (Case Study of Covert Unemployment in Yogyakarta City). University Research Colloqium, 184–195. http://repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/view/2221%0Ahttp://repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/download/2221/2184
Nandi. (2019). The Influence of Online Transportation Application to the Mobility and Economic of the Society (Case Study on Using Grab and Go-Jek in Bandung, Indonesia). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 286(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/286/1/012034
Neksen, A., Wadud, M., & Handayani, S. (2021). Pengaruh Beban Kerja dan Jam Kerja terhadap Kinerja Karyawan pada PT Grup Global Sumatera. Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran & SDM, 2(2), 105–112. https://doi.org/10.47747/jnmpsdm.v2i2.282
Nikin Hardati, R. (2021). PENGARUH KINERJA DRIVER DAN FASILITAS APLIKASI TERHADAP LOYALITAS MELALUI KEPUASAN PELANGGAN (Studi Kasus Gojek Kota Malang). Profit, 15(01), 74–83. https://doi.org/10.21776/ub.profit.2021.015.01.8
Nugroho, A. A. (2020). Analisis Pengaruh Biaya Operasional, Jam Kerja, Teknologi Dan Lokasi Mangkal Terhadap Pendapatan Driver Ojek Online Di Kota Bojonegoro. Jurnal Manajemen Ekonomi, 13(2).
Oktavian, M. N. D., Pertiwi, P. T., Safitri, R. A., & Hediana, S. C. (2023). Pengaruh Ojek Online: Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Gojek Dan Grab Di Kota Yogyakarta Tahun 2023 Dengan Metode Kualitatif. Jurnal Ilmiah Akuntansi, 4(1), 195–204.
Pango, N. A., Rahman Pakaya, A., & Monoarfa, V. (2024). Peningkatan Produktivitas Kerja Driver Gojek di Kota Gorontalo: Faktor Keselamatan Kerja dan Jam Kerja yang Mempengaruhi. Jambura, 6(3), 1299–1306. http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/JIMB
Paradila, H., & Risal, T. (2023). Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Harga Dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Pelanggan Pada PT. Carsurindo Siperkasa. Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi Dan Manajemen (JIKEM), 3(1), 29–38. https://doi.org/2774-2075
Pasaribu, E. M. W., & Hasanuh, N. (2021). Effect of production costs and operational costs on net income. ::Journal of Economic, Business and Accounting, 4(2), 2.
Prima, H. (2019). Pengaruh Pengalaman Kerja, Lokasi Mangkal, Teknologi, dan Biaya Operasional Terhadap Pendapatan Pengemudi Ojek Online di Kota Malang. Jurnal Ilmiah, 1–19.
Ramadhan, A., Rahim, M. S. R., Kom, S., Kom, M., & Utami, N. N. (2023). Teori Pendapatan (Studi Kasus: Pendapatan Petani Desa Medan Krio). Tahta Media, 02(2), 34–37. https://tahtamedia.co.id/index.php/issj/article/view/144
Renaldi, R., & Pradana, M. (2023). Analisis ekspektasi penggunaan aplikasi transportasi online menggunakan pendekatan importance performance analysis (IPA). SEIKO?: Journal of Management & Business, 6(1), 887–897. https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i1.4114
Ryani, L. H. (2021). Jasa Layanan Transportasi Daring (Gojek Dan Grab) Dalam Perspektif Asean on Framework Agreement on Services (Afas). Juanda, 1(July), 18. https://scholarhub.ui.ac.id/dharmasisyaAvailableat:https://scholarhub.ui.ac.id/dharmasisya/vol1/iss2/22%0Ahttps://scholarhub.ui.ac.id/dharmasisyaAvailableat:https://scholarhub.ui.ac.id/dharmasisya/vol1/iss2/18
S, M. (2019). Pengaruh Kualitas Pelayanan Driver Ojek Online Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Go-Jek Area Tangerang Selatan. SCIENTIFIC JOURNAL OF REFLECTION: Economic, Accounting, Management and Business, 2(3), 271–280. https://doi.org/10.5281/zenodo.3269357
Safitry, N., Purnomo, E. P., & Salsabila, L. (2020). Go-Jek Sebagai Dimensi Smart Mobility Dalam Konsep Smart City. Journal Moderat, 6(1), 157–170.
Sahir, S. H. (2022). Metodologi Penelitian (T. Koryati (ed.)). Penerbit KBM Indonesia.
Sari, L. (2019). Analisis pendapatan petani padi di Desa Bontorappo Kecamatan Tarowang Kabupaten Jeneponto. Jurnal Agribisnis, 1–19. http://eprints.unm.ac.id/13907/1/JURNAL LUSITA SARI.pdf
Sari, M. F., & Munandar, A. (2022). Pengaruh Biaya Produksi Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih Pada PT. Mayora Indah Tbk Tahun 2011-2020. Pengaruh Biaya Produksi Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih Pada PT. Mayora Indah Tbk Tahun 2011-2020, 1(2), 10. http://jurnal.jomparnd.com/index.php/jk
Sudiantini, D., Aji Nugroho, A., Angelia Ignesia, A., Ayu Shayekti Melani, P., & Ahmadi, R. (2023). Dampak Kenaikan Harga Bbm Terhadap Driver Online. Neraca Manajemen, Akuntansi Ekonomi, 1(3).
Suhaemi, U., & Hasanuh, N. (2021). Pengaruh Pendapatan Usaha Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih. Competitive Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 5(2), 35–40. https://www.academia.edu/116537329/Pengaruh_Pendapatan_Usaha_Dan_Biaya_Operasional_Terhadap_Laba_Bersih?sm=a
Surivianty, Riya, N., Indah, D. P., & Yunita, K. (2022). Analisis Perbedaan Pendapatan Driver Ojek Online Sebelum dan Sesudah Kenaikan BBM. In Jurnal Untan (Vol. 3, Issue 1, pp. 317–326).
Suryawanshi, M., & Ponde, P. (2023). Gig Economy. The Role of HR in the Transforming Workplace, 5(1), 79–94. https://doi.org/10.4324/9781003372622-6
Suyanto, & Anggreani, M. P. (2024). Pengaruh Lokasi Usaha Terhadap Pendapatan. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 4 (1), 9183–9190. https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/8693/6132
Syarifuddin, & Ibnu, A. S. (2022). Metode Riset Praktis Regresi Berganda dengan SPSS (S. Al Saudi (ed.)). Bobby Digital Center. http://digilib.iain-palangkaraya.ac.id/4022/1/BUKU METODE RISET PRAKTIS.pdf
Usman, U. (2021). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Go-Ride pada Masa Pandemi Covid-19 di Gorontalo. Al-Buhuts, 17(1), 35–51. https://doi.org/10.30603/ab.v17i1.2234
Template
